Корпоративный формат
Эксперты
Контакты

Использование нейросетей
для работы с таблицами и управленческими данными

16 сентября
10:00 -17:30
Минск
Офлайн-практикум с Катериной Кулак
Топ-менеджеры и собственники компаний
Руководители функциональных подразделений
Специалисты, работающие с отчетностью
Вы регулярно работаете с Excel, отчётами и управленческими данными, но не являетесь профессиональным аналитиком. Хотите быстро превращать массивы данных в управленческие выводы и принимать решения на основе фактов
Вы хотите принимать управленческие решения, построенные на основе объективных данных. У вас есть данные, но нет времени глубоко разбираться в таблицах
У вас уходит много времени на рутинную обработку данных, а на сам анализ сил часто не остается. Вы хотите ускорить подготовку аналитики и сократить ручную работу
Для кого
Если вы испытываете сложности с базовыми функциями Excel, вам будет трудно сосредоточиться на задачах анализа данных с помощью ИИ.
  • Тем, кто плохо владеет Excel
Предполагается, что участник уже использует ИИ в работе и умеет получать качественные ответы на текстовые запросы. Если нет — начните с обучения на нашей программе по развитию базовых навыков работы с ИИ».
  • Тем, кто никогда не работал с нейросетями
Мы учим использовать ИИ как интеллектуального помощника,
а не как источник готовых решений.
  • Тем, кто ищет «волшебную кнопку»
Если вы открываете таблицы 1-2 раза в месяц, эффект от обучения будет ограниченным. Практикум рассчитан на участников, которые регулярно анализируют показатели, готовят отчёты, принимают решения на основе данных.
  • Тем, кто не работает с данными регулярно
Кому практикум не подойдет:
Тренер
КАТЕРИНА КУЛАК
  • Опыт в автоматизации бизнеса 20+ лет
  • Со-основатель и руководитель Orange Process (резидент ПВТ)
  • 170+ проектов по внедрению CRM-систем в 25 отраслях и 8 странах. Руководство проектами автоматизации в промышленных, торговых и сервисных компаниях
  • Бизнес-тренер с 10-летним опытом в обучении, спикер конференций
Тренер-консультант LEAD IT по развитию цифровых навыков и внедрению ИИ в бизнес-процессы
Работала c компаниями
4 преимущества обучения у нас
  • ИИ для решения реальных задач
    Большинство программ по ИИ учат пользоваться инструментами. Мы учим использовать ИИ для решения реальных управленческих задач: анализа продаж, финансовых показателей и других бизнес-данных.
    1
  • Практический подход
    Обучение построено вокруг практики, а не демонстрации возможностей нейросетей. Результат — не набор идей, а освоенные инструменты и подходы, которые можно применять на рабочем месте уже на следующий день.
    2
  • Понимаем нюансы работы с бизнесом
    Мы работаем с крупным и средним бизнесом и понимаем требования к информационной безопасности. На практикуме участники научатся использовать ИИ безопасно в корпоративной среде и при работе с чувствительными данными.
    3
  • Опыт тренера более 20 лет
    Эксперт программы Катерина Кулак более 20 лет руководит проектами по автоматизации бизнес-процессов. Мы не учим играться с нейросетями, а показываем, как превратить ИИ в предсказуемый инструмент для увеличения эффективности бизнеса
    4
Большинство программ по ИИ учат пользоваться инструментами. Мы учим использовать ИИ для решения реальных управленческих задач: анализа продаж, финансовых показателей и других бизнес-данных.
Обучение построено вокруг практики, а не демонстрации возможностей нейросетей. Результат — не набор идей, а освоенные инструменты и подходы, которые можно применять на рабочем месте уже на следующий день.
Мы работаем с крупным и средним бизнесом и понимаем требования к информационной безопасности. На практикуме участники научатся использовать ИИ безопасно в корпоративной среде и при работе с чувствительными данными.
ИИ для решения реальных задач
Практический подход
Понимаем нюансы работы с бизнесом
4 преимущества обучения у нас
Эксперт программы Катерина Кулак более 20 лет руководит проектами по автоматизации бизнес-процессов. Мы не учим играться с нейросетями, а показываем, как превратить ИИ в предсказуемый инструмент для увеличения эффективности бизнеса
Опыт тренера более 20 лет

СОДЕРЖАНИЕ ПРАКТИКУМА

Программа
  • 1. Возможности и ограничения ИИ при работе с табличными данными
    • Что сегодня умеют современные нейросети при работе с таблицами
    • Какие аналитические задачи ИИ решает эффективно, а где его возможности ограничены
    • Какие задачи решаются загрузкой файла, а какие требуют специализированных инструментов
    • Анализ данных через ChatGPT и аналогичные системы
    • Ограничения нейросетей при работе с большими массивами данных
  • 2. Безопасная работа с корпоративными данными
    • Риски использования ИИ при работе с корпоративной информацией
    • Какие данные нельзя передавать в публичные ИИ-сервисы
    • Как подготовить данные для безопасной работы с нейросетями
    • Методы обезличивания данных
    • Проверка файлов перед загрузкой
  • 3. Подготовка данных и постановка задачи для ИИ
    • Как правильно описать структуру данных
    • Какие сведения необходимы ИИ для корректного анализа
    • Типичные ошибки при постановке задач
    • Подготовка данных к анализу
    • Проверка структуры таблицы
    • Выявление проблем качества данных
  • 4. Контроль качества данных с помощью ИИ
    • Поиск проблем в данных (ошибки и некорректные значения, пропуски и неполные данные, дубликаты, аномальные значения)
    • Проверка логической согласованности данных
  • 5. Анализ данных и поиск бизнес-инсайтов
    • Создание формул/макросов с помощью ИИ без навыков программирования
    • Сегментация данных
    • Разделение объектов по заданным критериям
    • Поиск наиболее значимых групп
    • Выявление отличий между сегментами
    • Сравнительный анализ показателей
    • Поиск закономерностей и отклонений
    • Выявление факторов, влияющих на результат
    • Поиск скрытых зависимостей
    • Анализ причин отклонений
  • 6. Автоматизация регулярной управленческой отчетности
    • Как настроить повторяющийся еженедельный или ежемесячный анализ данных
    • Помощь в подготовке аналитических комментариев к показателям
    • Подготовка черновика управленческого отчета за минуты вместо часов ручной работы
  • 7. Визуализация результатов анализа
    • Представление результатов для руководителей
    • Как получать визуализации с помощью ИИ
  • 8. Ограничения ИИ и проверка результатов
    • Почему выводы ИИ нельзя принимать без проверки
    • Типичные ошибки нейросетей при анализе данных
    • Галлюцинации и неверные интерпретации
    • Подходы к проверке результатов
    • Методы верификации расчетов
    • Перекрестная проверка выводов
    • Контроль качества аналитики
Самостоятельно работать с выгрузками из Excel, CRM, ERP и других систем: находить ошибки, аномалии, закономерности и отклонения без длительной ручной обработки данных.
  • Использовать ИИ для анализа управленческих данных
Определять, какие аналитические задачи можно решать с помощью нейросетей, корректно описывать структуру данных и получать качественные результаты даже при работе со сложными таблицами и большими массивами информации.
  • Правильно ставить задачи ИИ при работе с таблицами
Использовать ИИ не только для поиска цифр, но и для выявления причин изменений показателей, формулирования гипотез и подготовки аргументированных рекомендаций для принятия решений.
  • Превращать данные в управленческие выводы и гипотезы
Обезличивать данные перед загрузкой в нейросети, исключать передачу персональных данных и коммерческой тайны, а также понимать ограничения и требования безопасности при использовании ИИ в корпоративной среде.
  • Безопасно работать с корпоративными данными в публичных ИИ-сервисах
за день вы научитесь:
СТОИМОСТЬ
750 BYN
Действует скидка для команд.
Для физических лиц доступна рассрочка оплаты до 7 месяцев
Остались вопросы?
Если у вас остались вопросы или требуется выставить договор на юридическое лицо, заполните форму. Наша служба заботы оперативно свяжется с вами для решения всех организационных моментов

Отвечаем на ваши вопросы

Фотоотчет
Как проходят мероприятия
Made on
Tilda